从视觉到时间序列：一场跨领域的科研突围

首先呢，我因为喜欢小机器人，所以投身了嵌入式，上班干的头晕眼花，天天调试。于是就动了考研的念头。

由于本科的时候代码全是手搓的，还手搓了我自己的毕业论文代码，那时候没用yolo，自己做了个卷积特征提取+回归法的密集人群计数。

就感觉状态很好啊，科研不过如此。结果进组了就懵了，一开始做的是微表情识别，特征提取需要光流法，结果我只找到了比较原始的光流法代码，TVL1。最新的模型基本上用的是自己训练的光流法模型。网上根本找不到可以直接用的，自己训练的话，怕训练不好，就临时换了个课题。

导师就直接给了我个方向，做深度学习的睡眠阶段的分类，这是我师兄实习时的课题，我看他做的还不错，觉得自己也行，就扎进去了。结果从视觉跳到时间序列分析，直接两眼一抹黑。从去年10月份开始到过年，基本没有成果。而且师兄实习时要求的方法是机器学习，所以也没法帮我。

然后我就来点头了，最大的感受就是有人可以和我聊课题了，还有人可以给我推荐相关论文，虽然没有说实验直接会取得成果，但是学习到了很多处理办法。也从老师那边看到了很多可能我自己不会去看，但是和我的实验比较相关的论文，极大扩展了视野。

到现在，实验做出来了，论文初稿也正在改。我的导师对论文文字要求又比较严格，所以改的时间比较久。除此之外，已再无问题了。十分感谢点头，如果没人交流，我还不知道我自己会憋成什么样，也不知道什么时候会出成果。