在迷雾中寻路:我与点头的AI成长之旅

作者:陈稳

博士生在时间精力匮乏中借助课程与答疑获得学习方向和技术支持,并提出了对课程分类化、共性算法讲解的期望

    博士期间,我频繁出差参与项目,学习时间被严重压缩。课题组项目繁多,导师几乎不怎么指导,甚至连项目进度也很少过问。在这样的背景下,我深感苦恼:如果总是被杂事和重复性工作占据,结项时还要忙于撰写各类报告,最终的结果恐怕只会让自己吃尽苦头。

   在时间与精力双重匮乏的困境中,我决定寻求外力帮助,渡过难关。在人工智能浪潮席卷的今天,任何专业只有与AI技术深度融合,才能拥有更广阔的未来。往小了说,学科交叉向来是论文创新的一大亮点。因此,我萌生了学习计算机与人工智能知识的念头——既是为了拥抱AI时代,也是为了给自己多掌握一项技能,方便当下做论文、未来找工作。有了这个想法,我开始在网上浏览学习资料,但面对浩如烟海的书籍、论文,以及因缺乏代码基础而难以理解的代码内容,我完全不知道从何入手。有时候,即便手头有代码,也不知道该如何使用。

  于是,我开始寻找相关的学习机构,就这样,我与点头相遇了。起初,我按照点头的课程指引搭建了虚拟环境,迈出了学习的第一步。后来,在撰写论文的过程中遇到问题时,我会在群里咨询老师,虽然解答不一定完美,但至少提供了一个参考方向,总比我毫无头绪地乱撞要好得多。有时,我会与老师在线上讨论技术问题,他们为身处迷雾中的我指明了方向。每当我感到困惑时,班主任也会给予我很多帮助,不仅提供学习上的指导,还给予情绪上的支持。

   我在点头学习的时间并不算长,从五月到现在不过四个月。希望点头未来能推出更多高质量的课程,发展得越来越好!

  最后,我也想提出一点期望。希望点头能够提炼不同专业领域的共性问题,将其划分为几大类,并针对这些问题进行算法讲解。这样的课程将有助于学生开阔思路,更准确地找到适合自己的研究方向,并对研究过程和结果有一个大致的预期,避免在迷雾中“走一步看一步”。这类课程尤其适合非计算机专业的本科生、研究生、在职研究生、参加数学建模等比赛的学生,以及工作后时间有限的职场人士。我相信,这样的课程需求量会非常广泛。

   如果将来有时间,我希望能参加点头的线下课程,亲身体验实验室的氛围,了解点头的企业情况,这对我来说也将是一次开阔眼界的机会。

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